Title: "AI-gestuurde matchmaking voor slimme networking"

Description: "Ontdek hoe AI-gestuurde matchmaking evenementen slimmer maakt en professionals helpt de juiste connecties te vinden met persoonlijke aanbevelingen."

AI-gestuurde matchmaking: zo helpt kunstmatige intelligentie bij betere zakelijke connecties

AI-gestuurde matchmaking, verandert de manier waarop professionals elkaar vinden tijdens conferenties, communitybijeenkomsten en andere zakelijke evenementen. In plaats van willekeurig gesprekken aan te knopen of lange deelnemerslijsten door te nemen, ontvangen deelnemers gerichte aanbevelingen op basis van hun profiel, interesses, expertise en netwerkdoelen. Zo draait networking niet langer om zo veel mogelijk mensen ontmoeten, maar om weten met wie een gesprek werkelijk waardevol kan zijn.

Voor organisatoren betekent deze ontwikkeling dat networking een beter begeleid onderdeel van het evenement wordt. Deelnemers hoeven niet volledig op toeval af te gaan, terwijl de organisator een ervaring kan aanbieden die relevanter en persoonlijker aanvoelt. Kunstmatige intelligentie neemt het menselijke gesprek niet over. De technologie helpt vooral om kansrijke ontmoetingen zichtbaar te maken en deelnemers een bruikbaar vertrekpunt te geven.

Wil je deelnemers helpen om sneller de juiste mensen te vinden? Met MeetWho kun je gratis een evenement aanmaken, registraties beheren en doelgerichte networking ondersteunen.

Wat is AI-gestuurde matchmaking?

AI-gestuurde matchmaking is het proces waarbij kunstmatige intelligentie gegevens over personen, doelen en context analyseert om relevante ontmoetingen of samenwerkingen voor te stellen. Binnen zakelijke evenementen kan een matchingsysteem bijvoorbeeld kijken naar waar iemand aan werkt, welke kennis die persoon bezit, naar welke ondersteuning hij of zij zoekt en met welk type professional een gesprek gewenst is.

Het resultaat is geen willekeurige lijst met populaire deelnemers. Goede AI-gestuurde matchmaking probeert juist te bepalen waarom twee mensen voor elkaar relevant kunnen zijn. Een aanbeveling kan bijvoorbeeld aangeven dat de ene deelnemer ervaring heeft met internationale groei, terwijl de andere op zoek is naar kennis over markttoetreding. Daardoor begrijpt de gebruiker niet alleen wie wordt aanbevolen, maar ook welke mogelijke waarde het gesprek heeft.

De term wordt soms verward met algemene aanbevelingssoftware. Toch is er een belangrijk verschil. Een traditioneel aanbevelingssysteem toont vaak content, producten of profielen op basis van eerder gedrag. Zakelijke matchmaking moet daarnaast rekening houden met wederkerigheid: beide personen moeten voldoende reden hebben om elkaar te ontmoeten. Een goede match is daarom niet alleen relevant voor één gebruiker, maar potentieel waardevol voor beide deelnemers.

Hoe verschilt AI-matchmaking van traditionele networking?

Traditionele networking is sterk afhankelijk van timing, zichtbaarheid en toeval. Mensen spreken vaak degene die toevallig naast hen staat, het podium deelt of al bekend is binnen een netwerk. Dat kan waardevolle ontmoetingen opleveren, maar deelnemers met minder ervaring, minder tijd of een kleiner bestaand netwerk vinden niet altijd gemakkelijk de juiste gesprekspartner.

Bij slimme matchmaking wordt de deelnemerservaring gerichter ingericht. De technologie helpt verbanden te herkennen die in een drukke ruimte of lange deelnemerslijst moeilijk zichtbaar zijn. De uiteindelijke keuze blijft bij de gebruiker: een aanbeveling is een uitnodiging om een mogelijke connectie te onderzoeken, geen garantie dat twee mensen persoonlijk of zakelijk bij elkaar passen.

Het grootste verschil zit dus niet in het vervangen van menselijke intuïtie, maar in het verkleinen van de zoekruimte. De deelnemer hoeft niet meer uit honderden namen zelf te bepalen wie mogelijk relevant is. Een intelligent systeem kan eerst de meest waarschijnlijke connecties selecteren, waarna de gebruiker zelf beslist of hij of zij contact wil opnemen.

Hoe werkt AI-gestuurde matchmaking tijdens evenementen?

De werking begint meestal bij informatie die deelnemers vrijwillig in hun profiel opnemen. Denk aan functie, vakgebied, huidige projecten, expertise, interesses en netwerkdoelen. Ook de context van het evenement speelt een rol. Een relevante ontmoeting op een startupconferentie kan immers op andere criteria zijn gebaseerd dan een match tijdens een workshop, corporate event of online communitysessie.

Vervolgens vergelijkt het systeem overeenkomsten en aanvullende behoeften. Twee deelnemers hoeven niet identiek te zijn om een goede match te vormen. Juist complementaire profielen kunnen interessant zijn. Iemand die financiering zoekt, kan bijvoorbeeld baat hebben bij een gesprek met een investeerder, financieel adviseur of ondernemer die eerder kapitaal heeft opgehaald. Een specialist die kennis wil delen, kan worden gekoppeld aan iemand die precies naar die ervaring zoekt.

Een zorgvuldig ontworpen systeem rangschikt mogelijke matches en maakt de reden achter de aanbeveling begrijpelijk. Dat wordt ook wel uitlegbare matching genoemd. In plaats van alleen een naam of percentage te tonen, krijgt de gebruiker context: welke gedeelde interesses bestaan er, wat kunnen beide personen bijdragen en waarmee kan het gesprek worden geopend?

Welke gegevens gebruikt AI voor matchmaking?

Welke gegevens worden gebruikt, hangt af van het platform en de instellingen van de organisator. Voor zakelijke en professionele matchmaking zijn vooral de volgende gegevens relevant:

1. Professionele achtergrond: functie, sector, ervaring en expertisegebieden.
2. Actuele werkzaamheden: projecten, uitdagingen en onderwerpen waaraan iemand werkt.
3. Netwerkdoelen: het type persoon, kennis of samenwerking waarnaar iemand zoekt.
4. Mogelijke bijdrage: onderwerpen waarbij de deelnemer anderen kan ondersteunen.
5. Gedeelde interesses: thema’s, markten of technologieën die een gesprek kunnen verbinden.
6. Evenementcontext: het programma, de doelgroep en het doel van de bijeenkomst.

Bij MeetWho vullen deelnemers zelf hun professionele profiel en netwerkvoorkeuren in. Het platform analyseert deze informatie samen met de context van het evenement en stelt vervolgens relevante personen voor onder gebruikers die daarvoor toestemming hebben gegeven. Iedere aanbeveling kan toelichten waarom een kennismaking interessant is, hoe deelnemers elkaar mogelijk kunnen helpen en met welk onderwerp zij het gesprek kunnen beginnen.

Privacy hoort hierbij geen toevoeging achteraf te zijn. Organisatorinstellingen en toestemming van deelnemers moeten bepalen welke profielen voor matchmaking beschikbaar zijn. Een betaald abonnement mag geen toegang geven tot verborgen profielen of persoonlijke contactgegevens waarvoor geen toestemming is verleend. MeetWho verkoopt daarom geen deelnemerslijsten en positioneert slimme networking rond vrijwillige, relevante connecties.

Waarom zijn persoonlijke aanbevelingen belangrijk?

Een algemene deelnemerslijst geeft bereik, maar weinig richting. Persoonlijke aanbevelingen verminderen de tijd die nodig is om relevante contacten te vinden. Dat is vooral waardevol tijdens evenementen met een vol programma, waar deelnemers maar een beperkt aantal gesprekken kunnen voeren.

Daarnaast verlaagt slimme matching de drempel om iemand aan te spreken. Een concrete uitleg en een persoonlijk gesprekshaakje maken de eerste stap eenvoudiger. Slimme matchmaking helpt deelnemers daarmee niet alleen ontdekken wie relevant is, maar ook waarom een ontmoeting de moeite waard kan zijn.

De voordelen van AI-gestuurde matchmaking voor evenementen

Een evenement wordt niet automatisch waardevol doordat er veel deelnemers aanwezig zijn. De werkelijke meerwaarde ontstaat wanneer bezoekers gesprekken voeren die aansluiten op hun doelen, kennis en actuele uitdagingen. AI-gestuurde matchmaking helpt die kans te vergroten door relevante ontmoetingen eerder zichtbaar te maken en deelnemers gerichter door het netwerkproces te begeleiden.

Voor organisatoren kan dit leiden tot een sterkere deelnemerservaring. Bezoekers krijgen meer houvast vóór, tijdens en na het evenement, terwijl networking minder afhankelijk wordt van toevallige ontmoetingen. De technologie kan bovendien verschillende typen deelnemers ondersteunen: van ervaren netwerkers die efficiënt willen plannen tot nieuwe bezoekers die niet weten bij wie zij een gesprek moeten beginnen.

AI-matchmaking kan daarnaast bijdragen aan inclusievere networking. Niet iedere deelnemer voelt zich comfortabel bij open netwerkborrels of spontane introducties. Persoonlijke suggesties, een duidelijke reden voor de match en een passend gespreksonderwerp kunnen de drempel verlagen. Het systeem neemt sociaal initiatief niet over, maar maakt de eerste stap overzichtelijker.

AI-matchmaking voor conferenties en zakelijke evenementen

Tijdens grote conferenties is het vaak onmogelijk om alle aanwezigen te leren kennen. Zelfs wanneer een deelnemerslijst beschikbaar is, kost het veel tijd om profielen te vergelijken en relevante personen te selecteren. Een intelligent matchingsysteem kan deze informatie structureren en deelnemers wijzen op connecties die zij anders mogelijk zouden missen.

Bij een startupconferentie kan een oprichter bijvoorbeeld worden gekoppeld aan een specialist met ervaring in internationale expansie. Tijdens een branche-evenement kan een professional die een technisch probleem onderzoekt een aanbeveling krijgen voor iemand met aanvullende expertise. Op een corporate event kunnen collega’s uit verschillende afdelingen ontdekken dat zij aan vergelijkbare uitdagingen werken.

Ook bij kleinere bijeenkomsten kan matchmaking waarde toevoegen. Een workshop met veertig deelnemers lijkt overzichtelijk, maar tijd blijft beperkt. Wanneer bezoekers vooraf weten met wie zij een relevant gesprek kunnen voeren, kunnen pauzes en netwerkmomenten doelgerichter worden benut. Het aantal aanwezigen bepaalt dus niet of de technologie nuttig is; de kwaliteit van de beschikbare profielinformatie en de relevantie van de aanbevelingen zijn belangrijker.

AI-matchmaking voor online evenementen

Bij online evenementen ontbreekt vaak de spontane ontmoeting die ontstaat bij een koffietafel, registratieruimte of gezamenlijke lunch. Deelnemers volgen een sessie, sluiten hun browser en missen daardoor een belangrijk deel van de sociale waarde. Intelligente matchmaking kan die afstand verkleinen door passende contacten actief onder de aandacht te brengen.

Een persoonlijke aanbeveling geeft deelnemers een concrete aanleiding om contact te zoeken. Wanneer beide personen verbinding maken, kan het gesprek via de beschikbare communicatiemogelijkheden worden voortgezet. Een organisator kan zo naast presentaties en workshops ook een gerichte netwerklaag aanbieden, zonder dat privégegevens of online eventlinks publiek beschikbaar hoeven te zijn.

MeetWho ondersteunt organisatoren bij het beheren van online evenementen en kan toegangslinks uitsluitend delen met geregistreerde deelnemers. Binnen de toegestane privacy-instellingen kunnen deelnemers vervolgens relevante aanbevelingen ontvangen. Zo blijven evenementbeheer en networking onderdeel van één samenhangende ervaring.

Privacy en vertrouwen bij AI-gestuurde matchmaking

Slimme aanbevelingen zijn alleen waardevol wanneer deelnemers vertrouwen hebben in de manier waarop hun gegevens worden gebruikt. Een platform moet daarom duidelijk uitleggen welke informatie wordt verwerkt, met welk doel dat gebeurt en welke keuzes de gebruiker zelf kan maken. Toestemming, transparantie en controle zijn geen optionele functies, maar voorwaarden voor verantwoord gebruik.

Binnen Nederland en de Europese Unie moet verwerking van persoonsgegevens aansluiten op de Algemene verordening gegevensbescherming, ook bekend als de AVG of GDPR. Organisatoren en aanbieders moeten onder meer nadenken over doelbinding, minimale gegevensverwerking, bewaartermijnen en beveiliging. Juridische details verschillen per toepassing; voor actuele uitleg zijn de Autoriteit Persoonsgegevens en de Europese Commissie geschikte primaire bronnen.

Een betrouwbaar matchingsysteem maakt bovendien onderscheid tussen zichtbaarheid en beschikbaarheid. Het feit dat iemand voor een evenement is geregistreerd, betekent niet automatisch dat diens profiel voor alle deelnemers zichtbaar moet zijn. Gebruikers moeten kunnen bepalen of zij aan networking deelnemen en welke informatie daarvoor wordt gebruikt.

MeetWho volgt deze privacygerichte benadering door organisatorinstellingen en toestemming van deelnemers voorop te stellen. Alleen gebruikers die daarvoor toestemming hebben gegeven, kunnen binnen de ingestelde netwerkcontext worden meegenomen. Een Plus-lidmaatschap geeft geen toegang tot verborgen profielen of afgeschermde contactgegevens. Deelnemerslijsten worden niet verkocht.

Transparantie geldt ook voor de aanbeveling zelf. Een niet-uitgelegde match kan willekeurig of onbetrouwbaar aanvoelen. Wanneer een platform aangeeft welke gedeelde belangen, aanvullende behoeften of professionele doelen aan een suggestie bijdragen, kan de gebruiker de relevantie beter beoordelen. De uiteindelijke beslissing om contact te zoeken blijft altijd bij de deelnemer.

Hoe kies je een AI-matchmakingplatform?

De beste oplossing is niet noodzakelijk het platform dat de meeste matches toont. Kwaliteit is belangrijker dan volume. Een bruikbaar systeem moet relevante aanbevelingen bieden, duidelijk maken waarop die zijn gebaseerd en deelnemers voldoende controle geven over hun zichtbaarheid en interacties.

Kijk daarnaast naar de volledige evenementreis. Matchmaking werkt beter wanneer registratie, profielopbouw, communicatie, check-in en opvolging goed op elkaar aansluiten. Losse tools kunnen geschikt zijn, maar vragen vaak om extra integraties en gegevensoverdracht. Een gecombineerd platform kan het beheer voor organisatoren vereenvoudigen en deelnemers een consistentere ervaring bieden.

Gebruik bij de vergelijking van oplossingen de volgende checklist:

• Deelnemers kunnen zelf bepalen of zij zichtbaar zijn voor networking.
• Het platform legt uit waarom twee personen bij elkaar passen.
• Aanbevelingen houden rekening met wederzijdse relevantie.
• Organisatoren kunnen privacy- en networkinginstellingen beheren.
• De oplossing ondersteunt fysieke, online en hybride bijeenkomsten.
• Deelnemers kunnen contactverzoeken accepteren of weigeren.
• Notities en opvolging blijven onder controle van de gebruiker.
• Het platform verkoopt geen deelnemerslijsten.
• Eventregistratie en deelnemersbeheer sluiten aan op het netwerkproces.

MeetWho als oplossing voor slimme event networking

MeetWho combineert het aanmaken van evenementen, deelnemersregistratie en intelligente networking binnen één SaaS-platform. Organisatoren kunnen gratis een evenementpagina publiceren, registraties verzamelen, aanvragen goedkeuren, een wachtlijst beheren, aankondigingen versturen en deelnemers via QR-code laten inchecken. Zij bepalen daarnaast welke privacy- en networkinginstellingen voor het evenement gelden.

Deelnemers beschrijven in hun profiel waar zij aan werken, wat zij zoeken, wie zij willen ontmoeten en waarbij zij anderen kunnen helpen. MeetWho analyseert deze informatie samen met gedeelde interesses en evenementdoelen. In plaats van iedereen een openbare deelnemerslijst te tonen, rangschikt het platform relevante personen binnen de groep die toestemming heeft gegeven.

Bij een aanbeveling kan worden uitgelegd waarom een ontmoeting interessant is, welke wederzijdse waarde mogelijk bestaat en hoe het gesprek kan beginnen. Gebruikers kunnen een kennismakingsverzoek sturen en na een wederzijdse verbinding berichten uitwisselen. Ook kunnen zij privénotities toevoegen, herinneringen voor opvolging instellen en eerdere connecties na het evenement beheren.

Deze aanpak sluit aan bij het uitgangspunt “Know who to meet”: succesvolle networking gaat niet om zo veel mogelijk visitekaartjes, maar om betekenisvolle gesprekken met de juiste personen.

Maak gratis een evenement aan met MeetWho, beheer je deelnemers en geef bezoekers een duidelijker pad naar relevante professionele connecties.

Zo haal je meer uit AI-gestuurde matchmaking tijdens een evenement

De kwaliteit van een match hangt niet alleen af van het algoritme. Ook de informatie die deelnemers aanleveren, de instellingen van de organisator en de manier waarop aanbevelingen worden opgevolgd, bepalen hoeveel waarde slimme networking oplevert. Een profiel met alleen een functietitel geeft een systeem weinig context. Een profiel waarin iemand concrete doelen, expertise en actuele uitdagingen beschrijft, maakt veel gerichtere aanbevelingen mogelijk.

Organisatoren kunnen dit proces ondersteunen door al vóór het evenement uit te leggen waarom een volledig profiel belangrijk is. Vraag deelnemers niet alleen wie zij zijn, maar ook wat zij tijdens het evenement willen bereiken. Maak daarnaast duidelijk hoe hun gegevens worden gebruikt, wie hun profiel kan zien en hoe zij hun toestemming kunnen aanpassen.

1. Maak het deelnemersprofiel concreet

Een sterk profiel beschrijft meer dan een beroep of bedrijfsnaam. Deelnemers kunnen beter aangeven aan welke projecten zij werken, welke problemen zij proberen op te lossen en welke kennis zij kunnen delen. Een concrete omschrijving zoals “ik zoek distributiepartners voor de Nederlandse markt” biedt meer aanknopingspunten dan “ik wil nieuwe mensen ontmoeten”.

Ook de mogelijke bijdrage van een deelnemer is belangrijk. Matchmaking werkt het best wanneer niet alleen wordt gekeken naar wat iemand zoekt, maar ook naar wat die persoon een ander kan bieden. Zo ontstaat wederzijdse relevantie in plaats van een eenzijdige aanbeveling.

2. Bepaal duidelijke netwerkdoelen

Een deelnemer kan verschillende redenen hebben om te netwerken: kennis uitwisselen, klanten vinden, samenwerkingspartners ontmoeten, talent ontdekken of feedback krijgen op een idee. Door vooraf één of twee prioriteiten te kiezen, worden aanbevelingen beter te beoordelen.

Organisatoren kunnen netwerkdoelen opnemen in het registratie- of profielproces. Voor een startup-programma kunnen andere antwoordopties relevant zijn dan voor een vakconferentie of interne bedrijfsbijeenkomst. De evenementcontext moet daarom altijd onderdeel zijn van de matching.

3. Beoordeel de reden achter iedere match

Een hoge matchscore zegt op zichzelf weinig. Bekijk welke interesses, behoeften of expertisegebieden de aanbeveling ondersteunen. Vraag jezelf af of er een concreet onderwerp bestaat waarover beide personen kunnen praten en of de mogelijke waarde wederzijds is.

Uitlegbare aanbevelingen helpen deelnemers om bewust te kiezen. Ze voorkomen bovendien dat een algoritme als een onbetwistbaar oordeel wordt gezien. AI-matchmaking ondersteunt de selectie, maar deelnemers blijven zelf verantwoordelijk voor het aangaan van een connectie.

4. Bereid het eerste gesprek voor

Een relevante aanbeveling heeft pas waarde wanneer er daadwerkelijk contact ontstaat. Gebruik daarom de voorgestelde gespreksonderwerpen of formuleer vooraf een korte, persoonlijke openingsvraag. Verwijs naar een gedeeld interessegebied, een actueel project of de reden waarom de kennismaking werd voorgesteld.

MeetWho kan bij relevante matches laten zien waarom twee deelnemers elkaar zouden moeten ontmoeten, hoe zij elkaar mogelijk kunnen helpen en waarmee zij het gesprek kunnen beginnen. Bij een wederzijdse verbinding kunnen gebruikers berichten uitwisselen zonder dat afgeschermde contactgegevens openbaar hoeven te worden gemaakt.

5. Volg waardevolle connecties op

Networking eindigt niet wanneer de laatste sessie is afgelopen. Noteer na een gesprek welke onderwerpen zijn besproken, welke vervolgstap is afgesproken en wanneer contact moet worden opgenomen. Een korte, persoonlijke opvolging is meestal waardevoller dan een algemeen bericht dat naar tientallen nieuwe contacten wordt gestuurd.

MeetWho-gebruikers kunnen privénotities toevoegen, opvolgherinneringen instellen en hun connectiegeschiedenis beheren. Plus biedt daarnaast uitgebreidere persoonlijke networkingfuncties, waaronder meer actieve aanbevelingen, gedetailleerdere matchredenen, gepersonaliseerde gesprekstarters, AI-ondersteunde introductie- en opvolgberichten, onbeperkte notities en herinneringen en agenda-integraties.

Wanneer is slimme matchmaking geschikt?

AI-gestuurde matchmaking kan relevant zijn voor evenementen waarbij deelnemers verschillende achtergronden, doelen of expertises hebben. Denk aan conferenties, ondernemersprogramma’s, communitybijeenkomsten, workshops, online evenementen en corporate events. De technologie is vooral nuttig wanneer bezoekers onvoldoende tijd hebben om zelfstandig alle mogelijke contacten te beoordelen.

Niet ieder evenement heeft echter een uitgebreid matchingsproces nodig. Bij een kleine besloten bijeenkomst waar alle deelnemers elkaar al kennen, kan een eenvoudig programma voldoende zijn. Ook kan de kwaliteit tegenvallen wanneer profielen onvolledig zijn, deelnemers geen duidelijke netwerkdoelen hebben of aanbevelingen niet transparant worden toegelicht.

De centrale vraag is daarom niet of een evenement groot genoeg is voor kunstmatige intelligentie. Belangrijker is of deelnemers baat hebben bij hulp om sneller de juiste gesprekspartners te vinden.

Veelgestelde vragen over AI-gestuurde matchmaking

Wat is AI-gestuurde matchmaking?

AI-gestuurde matchmaking gebruikt kunstmatige intelligentie om profielinformatie, interesses, doelen en evenementcontext te analyseren. Het systeem stelt vervolgens personen voor die mogelijk een relevante en wederzijds waardevolle connectie kunnen vormen.

Hoe bepaalt AI welke deelnemers bij elkaar passen?

Dat gebeurt door overeenkomsten en aanvullende behoeften te vergelijken. Het systeem kan onder meer kijken naar expertise, projecten, hulpvragen, gedeelde interesses en het type contact dat iemand zoekt. De precieze werking verschilt per platform.

Is AI-matchmaking alleen geschikt voor grote evenementen?

Nee. Ook kleinere workshops, community-events en ondernemersprogramma’s kunnen profiteren van gerichte aanbevelingen. De meerwaarde hangt vooral af van de diversiteit van de deelnemers, de beschikbare tijd en de kwaliteit van de profielinformatie.

Is AI-gestuurde matchmaking veilig voor persoonsgegevens?

Dat hangt af van de inrichting van het platform en het gebruik door de organisator. Let op duidelijke toestemming, minimale gegevensverwerking, begrijpelijke privacy-instellingen en controle over profielzichtbaarheid. Voor actuele regels zijn de Autoriteit Persoonsgegevens en de Europese Commissie geschikte officiële bronnen.

Neemt kunstmatige intelligentie het netwerken over?

Nee. De technologie kan relevante personen selecteren en gespreksonderwerpen voorstellen, maar deelnemers beslissen zelf of zij contact zoeken. Vertrouwen, persoonlijke interesse en de kwaliteit van het gesprek blijven menselijke factoren.

Kan MeetWho ook zonder betaald abonnement worden gebruikt?

Organisatoren kunnen gratis evenementen aanmaken en basisfuncties voor evenementbeheer gebruiken. Deelnemers kunnen in het gratis plan aan evenementen deelnemen en een beperkt aantal gepersonaliseerde introducties ontvangen. Plus biedt uitgebreidere persoonlijke networking- en opvolgfuncties, maar geeft geen toegang tot verborgen profielen of privécontactgegevens.

Van meer contacten naar betere gesprekken

Effectieve networking wordt niet gemeten aan het aantal verzamelde connecties, maar aan de relevantie van de gesprekken die daaruit ontstaan. Slimme matchmaking kan deelnemers helpen om de zoekruimte te verkleinen, kansrijke ontmoetingen te herkennen en beter voorbereid aan een gesprek te beginnen.

MeetWho brengt evenementbeheer, deelnemersregistratie en Event Networking Intelligence samen vanuit het principe “Know who to meet”. Organisatoren kunnen gratis een evenement opzetten en deelnemers beheren, terwijl bezoekers binnen de ingestelde privacyvoorwaarden gericht kunnen ontdekken met wie een betekenisvolle kennismaking mogelijk is.

Maak gratis een evenement aan met MeetWho en help deelnemers niet om méér mensen te ontmoeten, maar om de juiste mensen te vinden.

Bronnen en verdere verdieping

• Autoriteit Persoonsgegevens — uitleg over de AVG, toestemming en verwerking van persoonsgegevens
• Europese Commissie — officiële informatie over de AI Act en Europese AI-regelgeving
• Europese Unie — tekst en toelichting van de Algemene verordening gegevensbescherming
• MeetWho — productinformatie over eventmanagement, privacy en slimme networking